新型冠状病毒肺炎（NCP）疫情的爆发对全世界人民的生命安全带来了巨大威胁，也给全球经济造成不可估量的损失。疫情伊始，安徽医科大学第一附属医院余永强教授率先在省内启动CT影像结合AI在NCP的早期筛查、临床转归预测中的价值的紧急科研攻关项目，并率领团队积极与省内外相关科研单位合作。由澳门科技大学医学院张康教授领衔，联合中科院、国家生物资讯中心、清华大学、中山大学、安徽医科大学第一附属医院和广州再生医学与健康广东省实验室等团队开发了可以对大量“疑似NCP”病人进行快速筛查、辅助诊断和临床分级预警的AI系统，实现对COVID-19病人的全生命周期管理，在提前识别潜在新冠肺炎重症患者和减少死亡率方面有着重要临床意义。

2020年4月25日，澳门科技大学张康等为通讯作者、安徽医科大学第一附属医院吴兴旺等为并列第一作者在国际权威杂志《Cell》（IF=36.216）上发表了题为《Clinically Applicable AI System for Accurate Diagnosis, Quantitative Measurements and Prognosis of COVID-19 Pneumonia Using Computed Tomography》的研究论文，该研究使用来自4154名患者的大型计算机断层扫描（CT）数据库，开发了可以诊断新冠肺炎并将其与其他常见肺炎和正常患者区分开的AI系统，可以帮助放射科医生进行快速高效诊断。重要的是，该AI系统识别了与新冠肺炎病变特性相关的重要临床标志物、连同临床数据，AI系统能够提供准确的临床预后，可以帮助临床医生考虑适当的早期临床治疗并适当地分配资源。

据悉，该系统已在中国科学院国家生物资讯中心云平台线上部署，3月10日在武汉市金银潭医院落地实施，目前已在我院安装测试部署中。

论文链接（https:// www.cell.comp/b-assets/products/coronavirus/ CELL_CELL-D- 0-00656. pdf）

撰稿 放射科 刘斌

编辑 江默